Deep Learning con Python / (Registro nro. 36798)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Longitud fija campo de control 02197nam a2200325 i 4500
001 - NÚMERO DE CONTROL
Número de control 36798
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL
Identificador del número de control CO-SiCUC
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
Fecha y hora de la última transacción 20241120172309.0
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA
Códigos de información de longitud fija 241106s2020 sp da gr 001 0 spa d
020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS
Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) 9788441542259
035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA
Número de control del sistema (CO-SiCUC) 36798
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador de origen CO-SiCUC
Lengua de catalogación spa
Centro transcriptor CO-SiCUC
Normas de descripción rda
041 0# - CÓDIGO DE LENGUA
Código de lengua del texto-banda sonora o título independiente spa
082 04 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Número de clasificación Decimal 006.3
Número de documento (Cutter) C547d 2020
Número de edición DEWEY 23
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chollet, Francois.
Código de función aut
Término indicativo de función autor
9 (RLIN) 66084
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
Título Deep Learning con Python /
Mención de responsabilidad, etc. Francois Chollet.
264 #1 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN , DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT
Lugar de producción, publicación, distribución, fabricación Madrid :
Nombre del productor, editor, distribuidor, fabricante Anaya Multimedia,
Fecha de de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright 2020.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 383 páginas :
Otras características físicas gráficas, ilustraciones ;
Dimensiones 23 cm
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Fuente rdacontent
Término de tipo de contenido texto
Código de tipo de contenido txt
337 ## - TIPO DE MEDIO
Fuente rdamedia
Nombre del tipo de medio sin mediación
Código del tipo de medio n
338 ## - TIPO DE SOPORTE
Fuente rdacarrier
Nombre del tipo de soporte volumen
Código del tipo de soporte nc
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Incluye índice.
505 1# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Parte 1. Fundamentos del deep learning. -- Parte 2. Deep learning en la práctica. -- Parte 3. Apéndices.
520 3# - NOTA DE SUMARIO
Sumario, etc, El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de máquinas que no podían ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeón del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinación de avances en ingeniería, prácticas adecuadas y teoría que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles. <br/>Deep Learning con Python presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por François Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprensión mediante explicaciones intuitivas y ejemplos prácticos. Explorará conceptos complicados y practicará con aplicaciones en visión por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendrá el conocimiento y las habilidades prácticas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos.
Fuente proveedora El texto.
590 ## - NOTAS LOCALES
Nota local Ingeniería de Sistemas
650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Lenguajes de programación.
Fuente del encabezamiento o término armarc
9 (RLIN) 4897
650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Seguridad informática.
Fuente del encabezamiento o término armarc
9 (RLIN) 13882
650 17 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Sistemas de software.
Fuente del encabezamiento o término armarc
9 (RLIN) 48890
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA)
Fuente de clasificaión o esquema
Koha [por defecto] tipo de item Libros
Existencias
Disponibilidad Mostrar en OPAC Fuente de clasificación o esquema Tipo de Descarte No para préstamo Localización permanente Localización actual Fecha adquisición Proveedor Forma de Adq Coste, precio normal de compra Préstamos totales Signatura completa Código de barras Fecha última consulta Número de ejemplar Fecha de Descarte Propiedades de Préstamo KOHA Colección
Presente - Disponible SI Mostrar   No Descartado Procesos Técnicos Biblioteca Central Biblioteca Central 02/10/2024 Ediciones de la U / Ingeniería Industrial. Factura N° E 9692 Compra 347220.00   006.3 C547d 2020 36880 18/11/2024 Ej. 1 18/11/2024 Libros Colección General
Presente - Disponible SI Mostrar   No Descartado Procesos Técnicos Biblioteca Central Biblioteca Central 02/10/2024 Ediciones de la U / Ingeniería Industrial. Factura N° E 9692 Compra 347220.00   006.3 C547d 2020 36881 18/11/2024 Ej. 2 18/11/2024 Libros Colección General
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