Modelo de planeación colaborativa en la cadena de suministro de la piña del municipio de San Marcos, Sucre / Yenifer Sofía Cárdenas Díaz y María Karolina Royeth Angulo ; director, José Luis Ruiz Meza ; Codirector, Desmond Mejía Ayala.

Trabajo de grado (Ingeniero Industrial) -- Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2020.

Acevedo, A., Acevedo, .J, Bautista, .H, Hernandez, A., Sablón, N. y Urquiaga, A. (2017). Matriz
de selección de estrategias de integración en las cadenas de suministro Womb of selection of
integration strategies in the supply chains. Ingeniería Industrial, 38ª (3), 333–344.

Albornoz, V. M., González-araya, M., Gripe, M. C. y Rodríguez, S. V. (2014). A Mixed Integer
Linear Programming model for planning at operative level in a meat packing plant.
Scitepress,1–9.Scopus.Recuperado de
https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84945953346&
origin=inward

Alcandía de San Marcos. (2018). Nuestro municipio. Alcaldía municipal de San Marcos en Sucre.
http://www.sanmarcos-sucre.gov.co/municipio/nuestro-municipio

Angerhofer, B. J. y Angelides, M. C. (2006). A model and a performance measurement system for
collaborative supply chains. Decision Support Systems, 42(1), 283–301.
https://doi.org/10.1016/j.dss.2004.12.005

Arsenyan, J., Büyüközkan, G. y Feyzioʇlu, O. (2015). Modeling collaboration formation with a
game theory approach. Expert Systems with Applications, 42(4), 2073–2085.
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2014.10.010

Ballou, R. (2004). Logistica administración de la cadena de suministro. (5ª ed.).Pearson
educación.

Banasik, A., Kanellopoulos, A., Claassen, G., Jacqueline, M., Bloemhof, R. y Vorst, J. (2017).
Closing loops in agricultural supply chains using multi-objective optimization : A case study
of an industrial mushroom supply chain. Int. J. Production Economics, 183, 409–420.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.08.012

Bendini, M. y Steimbreger, N. (2005). Integración agroalimentaria. Trayectorias empresariales
comparadas en la fruticultura argentina de exportación. Acerca de La Globalización En La
Agricultura. Territorios, Empresas y Desarrollo Rural En América Latina. Ediciones
CICCUS. Buenos Aires. 187-204 187–204.

Bernal, M. y Diaz, Y. (2016). Modelo para la gestión de capacidades logísticas en la cadena de
suministro agroindustrial frutícola en Bogotá, Cundinamarca (Tesis de pregrado). April, 31–
48. https://doi.org/10.13676/j.cnki.cn36-1224/f.2018.02.006

Betin, U. y Gomez, R. (2009). Cadena de suministro de una empresa fabricante de insumos (Tesis
de pregrado). Universidad Del Norte. Barranquilla . 1–132.

Bowersox, D., Closs, D. y Cooper, M. (2007). Administración y logistica en las cadenas de
suministro (2ª ed.). McGraw-Hill.

Cai, S., Goh, M., Souza, R. y Gang, L. (2013). El intercambio de conocimientos en las cadenas de
suministro de colaboración : doble efecto de la confianza y el poder. Revista internacional de
investigación de producción.(51) . 2060 a 2076.

Cámara de Comercio Sincelejo. (2018). Informe Económico Sucre 2017 (Issue 5). Recuperado de
http://ccsincelejo.org/wp-content/uploads/2017/06/ESTUDIOECONOMICO.pdf%0Ahttp://ccsincelejo.org/wp-content/uploads/2018/02/InformeEconómico-Sucre-2017.pdf

Campuzano, F., Martinez, E. y Ros, L. (2010). Cadenas de Suministro Tradicionales y
Colaborativas. Organización y dirección de empresas. 85(1). Cartagena: Dyna Recuperado
de http://www.dinamica-de-sistemas.com/cursos/logistica.pdf

Cárdenas-Barrón, L. E. y Treviño-Garza, G. (2014). An optimal solution to a three echelon supply
chain network with multi-product and multi-period. Applied Mathematical Modelling,
38(5–6), 1911–1918. https://doi.org/10.1016/j.apm.2013.09.010

Castro, J., Aguilar, F. y Flórez, L. (2017). ¿Cuál es la mejor cadena de suministro para frutas
perecederas, lean o ágil?. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 11(2), 294–305,
Bogotá. https://doi.org/http://www.scielo.org.co/pdf/rcch/v11n2/2011-2173-rcch-11-02-
00294.pdf

Castro, S., Duarte, J., Escalona, F., Garcia, M., Gutierrez, D. y Orozco, A., (2009). Diagnostico
de practicas colaborativas en la cadena de suministros de una empresa de salud. Revista
internacional de investigación de producción. 1(1), Barranquilla. https://doi.org/1541-8561

Chopra, S. y Meindl, P. (2007). Supply Chain Management. Stratgey, Planning y Operation. Das
Summa Summarum Des Managemen,(1).Bogotá:Aguilon. https://doi.org/10.1007/978-3-
8349-9320-5_22.

Departamento Nacional de Estadistica (DANE,2015). Metodología para calcular el Indicador de
Importancia Económica Municipal. Cuentas Departamentales – CD. Recuperado de
https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/Met_indicador_import_economica_mpal_o
ct_2015.pdf

DANE. (2016). Metodología para calcular el Indicador de Importancia Económica Municipal.
Cuentas Departamentales – CD. 2016. Recuperado de
https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/Met_indicador_import_economica_m
pal_oct_2015.pdf

DANE. (2019). PIB total por departamento.DANE información para todos. Recuperado de
https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionales/cuentasnacionales-departamentales

Das, K. (2018). Integrating lean systems in the design of a sustainable supply chain model.
International Journal of Production Economics, 198, 177–190.
https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.01.003

Díaz, M., Mula, J. y Peidro, D. (2017). A mathematical programming model for integrating production and procurement transport decisions. Applied Mathematical Modelling, 52,
527–543. https://doi.org/10.1016/j.apm.2017.08.009

Diaz, M, Valero, F., Cruz, F. y Viudez, J. (2010). Herramienta informática para el proceso de
planificación colaborativa en cadenas de suministro.Ingenieria e industria, 85.Bogotá: Dyna

Dorigatti, M., Guarnaschelli, A., Chiotti, O. y Salomone, H. E. (2016). A service-oriented
framework for agent-based simulations of collaborative supply chains. Computers in
Industry, 83, 92–107. Elservier. https://doi.org/10.1016/j.compind.2016.09.005

El Heraldo. (2014). Los problemas del agro son más estructurales que coyunturales.
Barranquilla.Recuperado de https://www.elheraldo.co/noticias/economia/los-problemas-delagro-son-mas-estructurales-que-coyunturales-124606

Ezgi, S., Murat, C., Mustafa E. y Nagehan, U., (2017). The Role of Agility in the Effect of Trust
in Supply Chain on Firm Performance. Management Studies, 5(4), 215–230.Elservier.
https://doi.org/10.17265/2328-2185/2017.04.008

Feng, W. (2018). Enterprise benefit game model of collaborative supply chain in logistics industry
park. Journal of Computational Science, 27, 469–475.Elservier.
https://doi.org/10.1016/j.jocs.2017.12.002

Fernández, G., Martínez, L., Sablón, N., Bautista, H., Sánchez, F. y Bernabé, B., (2015).
Integration model of collaborative supply chain. Ingenieria industrial, 82(193), 145–154.
https://doi.org/10.15446/dyna.v82n193.47370

Fernando, D. y Manso, B. (2017). Modelo matemático multi-objetivo de ruteo e inventarios para
la cadena de suministro de perecederos: Caso sector fruticola. Universidad distrital
Francisco José de Caldas. Bogotá D.C. Recuperado de
http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/7419/1/BateroMansoDiegoFernando20
17.pdf

Figueroa, H. (2013). La piña endulza al campo de Bolívar. Económia. El universal. Cartagena Recuperado de https://www.eluniversal.com.co/economica/la-pina-endulza-al-campo-debolivar-144758-GREU234736

Garcia, Y., Garcia, A., Hernández, A. y Peréz, J. (2011). Estudio de la variación del Índice de
Color durante la conservación de la piña variedad Cayena Lisa a temperatura ambiente.
Scielo, 20. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2071-
00542011000400002

Garza, R. y Gonzáles, C. (2004). Modelo matemático para la planificación de la producción en la
cadena de suministro. Ingenieria Industrial, 25(2), 26–29.
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=26307397&lang=es&s
ite=ehost-live

Gobernacion de Sucre. (2016). Plan de desarrollo departamental 2016-2019 “Sucre Progresa en
Paz". Gov.co. http://www.sucre.gov.co/planes/plan-departamental-de-desarrollo-2016--
2019

He, X. y Wang, X. (2013). Research on the Mixed Model of Agricultural Supply Chain Based on
the Incentives Theory. Contemporary Logistics. 12, 47–53.
https://doi.org/10.5503/J.CL.2013.12.006

Hillier, F. y Lieberman, G. (2010). Introducción a la investigacion de operaciones. (9ª ed).
McGraw-Hill. https://dudasytareas.files.wordpress.com/2017/05/hillier_lieberman.pdf

Hortifruticultura. (2018). Balance Del Sector Hortifruticultura. Ministerio de Agricultura y
Desarrollo Rural. Asohofrucol. 11(3), 287–301.
file:///C:/Users/camil/Desktop/BALANCE_SECTOR_HORTIFRUTICOLA_DICIEMBR
E_2017.pdf

Hsueh, C. F. (2015). A bilevel programming model for corporate social responsibility
collaboration in sustainable supply chain management. Transportation Research Part E:
Logistics and Transportation Review, 73, 84–95. https://doi.org/10.1016/j.tre.2014.11.006

Inaam, Z., Abderrahman, M. y Yasmina, H. (2016). A framework of Performance Assessment of
Collaborative Supply Chain. IFAC-PapersOnLine, 49(12), 845–850.
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.07.880

Jiang, Z., Lamothe, J. y Benaben, F. (2017). A Monitoring Framework of Collaborative Supply
Chain for Agility. IFAC-PapersOnLine, 50(1), 13072–13077.
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2007

Jonkman, J., Barbosa A. y Bloemhof, J. M. (2019). Integrating harvesting decisions in the design
of agro-food supply chains. European Journal of Operational Research, 276(1), 247–258.
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.12.024

Lasprilla, D. M. (2011). Estado actual de la Fruticultura Colombiana y perspectivas para su
desarrollo. Revista Brasilera, 199–205. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1590/S0100-
29452011000500023

Linares, J. y Ramirez, W. (2018). Caracterización ecológica de los humedales en la región de la
mojana. Instituto Humboldt Colombia. Bogotá.
http://repository.humboldt.org.co/handle/20.500.11761/35162

Lopez, R. (2010). Análisis de la cadena productiva de la piña (Ananás Comosus) en la región del
Papaloapan en el estado de Veracruz (tesis dePregrado). Universidad Autónoma Agraria
Antonio Narro División. Buenavista.

Madankumar, S. y Rajendran, C. (2019). A mixed integer linear programming model for the
vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup by heterogeneous vehicles,
and constrained by time windows. Academia India de Ciencias.(39).
https://doi.org/10.1007/s12046-018-1048-y

Martner, C., Morales, C., De la Torre, M. y Bustos, A. (2005). Cadenas Logísticas De Exportación
En México: Piña Fresca, Generadores Eléctricos, Refrigeradores. Instituto Mexicano del
tranporte. (276)

Mazo, A. Z., Montoya, R. A. y Henao, S. A. (2014). Indicadores logísticos en la cadena de
suministro como apoyo al modelo scor. Clio America, 8(15), 90–110.
https://doi.org/10.21676/23897848.832

Ministerio de Agricultura (Minagricultura, 2013). Sistema de información geografica municipal.
Recuperado de http://www.ministeriodeagricultura.gov.co/

Minagricultura.(2016). Evaluaciones agropecuarias municipales. Recuperado de
http://www.agronet.gov.co/Documents/Arveja.pdf

Minagricultura. (2018). ¿Cuáles cultivos tienen mayor potencial en Colombia?. Agronet.
Recuperado de https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/%C2%BFCu%C3%A1lescultivos-tienen-mayor-potencial-en-Colombia.aspx

Morales-chávez, M. M., Soto-mejía, J. A. y Sarache, W. (2016). Modelo de programación lineal
entera mixta para el corte , carga y transporte de caña de azúcar. Un caso de estudio en
Perú. DYNA 83(195), 173–179.

Nickl, M. (2005). La evolución del concepto “Logística” al de "Cadena de Suministros ” y más
allá. Compras Y Existencias, 140, 15–19.
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/242008/EntornoConocimiento/2.Unidad_1.La_evo
luciA3n_del_conceptoDe_la_cadena_de_Suministro_y_mas_alla.pdf%0Ahttps://s3.amaz
onaws.com/academia.edu.documents/38484558/De_la_logistica_a_la_SCM.pdf?AWSAc
cessKeyId=AKIAIWO

Oh, J. y Jeong, B. (2019). Tactical supply planning in smart manufacturing supply chain. Robotics
and Computer-Integrated Manufacturing, 55, 217–233.
https://doi.org/10.1016/j.rcim.2018.04.003

Orjuela-Castro, J. A., Herrera-Ramírez, M. M. y Adarme-Jaimes, W. (2017). Warehousing and
transportation logistics of mango in Colombia: A system dynamics model. Revista
Facultad de Ingeniería, 26(44), 71. https://doi.org/10.19053/01211129.v26.n44.2017.5773

Ortega, A. (2015). Plan Municipal de Desarrollo 2012 - 2015. Alcaldia municipal de San Marcos,
Garantia de un buen gobierno.

Pant, K., Singh, A. R., Pandey, U. y Purohit, R. (2018). ScienceDirect A Multi Echelon Mixed
Integer Linear Programming Model of a Close Loop Supply Chain Network Design.
Materials Today: Proceedings, 5(2), 4838–4846.
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2017.12.059

Pibernik, R., Zhang, Y., Kerschbaum, F. y Schröpfer, A. (2011). Secure collaborative supply chain
planning and inverse optimization - The JELS model. European Journal of Operational
Research, 208(1), 75–85. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.08.018

Ponte, B., Costas, J., Puche, J., Pino, R. y de la Fuente, D. (2018). The value of lead time reduction
and stabilization: A comparison between traditional and collaborative supply chains.
Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 111(January 2017),
165–185. https://doi.org/10.1016/j.tre.2018.01.014

Romero, R. (2012). Modelación de cadenas de suministro mediante programación entera (Tesis).
Universidad Autonoma de México. Ciudad de México.

Rúa, E. B., Barrera, A. I. y Pinzón, B. (2016). Caracterización y Diagnóstico de la Cadena
Productiva de la Piña en el Departamento del Casanare. Revista Estrategia Organizacional,
5(0), 29–47. https://doi.org/10.22490/25392786.2099

Sana, S. S., Herrera-Vidal, G. y Acevedo-Chedid, J. (2017). Collaborative Model on the AgroIndustrial Supply Chain of Cocoa. Cybernetics and Systems, 48(4), 325–347.
https://doi.org/10.1080/01969722.2017.1285160

Secretaria de Desarrollo Económico. (2017). Consenso Departamental EVA 2017. Sucre.

Shaelaie, M. H., Ranjbar, M. y Jamili, N. (2018). Integration of parts transportation without cross
docking in a supply chain. Computers and Industrial Engineering, 118, 67–79.
https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.02.012

Sierra, B. (2019). Plan Municipal De Desarrollo 2016 - 2019. Alcaldia Municipal De San Marcos.

Torres, Z. (2014). Administración estratégica (1ª ed). Grupo Editorial Patria.
https://www.academia.edu/19048745/Administraci%C3%B3n_estrat%C3%A9gica_Zaca
rias_Torres_Hernandez

Vargas, K. (2016). La agricultura colombiana en el contexto de la globalización. Elcampesino.Co.
Recuperado de https://www.elcampesino.co/la-agricultura-colombiana-en-el-contexto-dela-globalizacion

Vianchá Sánchez, Z. H. (2014). Models and configurations of supply chains in perishable goods.
Ingeniería y Desarrollo, 32(1), 138–154. https://doi.org/10.14482/inde.32.1.4577

Vidal, G. H. (2014). Análisis de Modelos de Planificación Colaborativa en la Cadena de
Suministros : Una Revisión de la Literatura. 12th Latin American and Caribbean
Conference for Engineering and Technology, 2005. Guayaquil.

Villavicencio, A. y Vásques, W. (2003). Guia tecnica de cultivos. Manual 73. INIAP.
https://books.google.com.co/books?id=iRrJAgAAQBAJ&pg=PA162&lpg=PA162&dq=p
orque+los+colinos+de+piña+se+ponen+al+sol&source=bl&ots=cAAclVN7ul&sig=ACf
U3U0JDagv7UPwt2J6grkcwHl91HI5YQ&hl=es&sa=X&ved=2ahUKEwjEleGQ1ZjnAh
Ur1VkKHUIPByUQ6AEwEnoECAwQAQ#v=onepage&q=p

Colombia se destaca por ser un país con uno de los mejores sectores agrícolas, con terrenos actos
para muchos cultivos, gran diversidad de riquezas naturales y extensa geografía; cada uno de sus
departamentos posee atributos agrícolas para brindar y Sucre es uno de los que más se destaca. Sin
embargo, son muchas las falencias en la organización y planeación de las cadenas de suministro,
con producciones que no poseen una logística apropiada; que generan pérdidas económicas o del
producto. Una de las frutas que se cultiva en Sucre es la piña oro miel, siendo San Marcos el
segundo municipio con más producción. En esta investigación se diseñó un modelo matemático
de planeación colaborativa con programación entera mixta, teniendo en cuenta los eslabones de
producción y distribución, con el objetivo de maximizar las utilidades y mejorar la competitividad
en la cadena de suministro de piña en el municipio de San Marcos, Sucre. Para ello, se inició con
la caracterización del estado actual de esta actividad agrícola, luego se construyó el modelo
matemático, y por último, se realizó la evaluación del modelo para tomar decisiones que apunten
a las mejoras de la competitividad, concluyendo que este modelo logro aumentar las utilidades en
10,53% y realizar un proceso productivo más organizado. El trabajo.

Ingeniería Industrial