Algoritmos : una guía ilustrada para programadores y curiosos / Aditya Y. Bhargava ; traducción, Laura Santana y José Javier Señarís
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Lenguaje original: Inglés Editor: Madrid Anaya Multimedia, 2023Fecha de copyright: ©2023Edición: Segunda ediciónDescripción: 255 páginas : ilustraciones, figuras ; 24 cmTipo de contenido: Texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9788441540989Tema(s): Algoritmos | Algoritmos computacionalesClasificación CDD: 518.0285 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Central | 518.0285 B575a 2023 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 35680 | |
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| 516.3 F965g 1995 Geometría analítica / | 516.3 H433g Geometria analitica, descriptiva y proyectiva para arquitectos y diseÑadores | 516.3 R431c Geometria analitica | 518.0285 B575a 2023 Algoritmos : una guía ilustrada para programadores y curiosos / | 518.0285 B575a 2023 Algoritmos : una guía ilustrada para programadores y curiosos / | 518.282 R896 2017 Simulation and the Monte Carlo method / | 519 A473m MatemÁticas financieras |
Incluye índice alfabético
Capítulo 1. Introducción a los algoritmos. -- Capítulo 2. Ordenación por selección. -- Capítulo 3. Recursión. -- Capítulo4. Quicksort. -- Capítulo 5. Tablas hash. -- Capítulo 6. Búsqueda a lo ancho. -- Capítulo 7. Algoritmo de Dijkstra. -- Capítulo 8. Algoritmos golosos. -- Capítulo 9. Programación dinámica. -- Capítulo 10. K-vecinos más cercanos. -- Capítulo 11. A dónde ir ahora.
Un algoritmo no es más que un procedimiento paso a paso para resolver un problema. Los algoritmos que se utiliza más a menudo en programación ya han sido descubiertos, probados y demostrados. Si quiere entenderlos, pero se niega a atravesar densas demostraciones de varias páginas, este libro es para usted. Una guía completamente ilustrada que facilita el aprendizaje de los algoritmos más importantes de manera efectiva para que lo pueda aplicar en sus propios programas.
Esta es una guía asequible ilustrada que enseña cómo aplicar algoritmos comunes a problemas prácticos que enfrentan a diario los programadores. Comienza con la ordenación y la búsqueda y, a medida que se desarrollan habilidades para pensar, aborda problemas más complejos, como la comprensión de datos y la inteligencia artificial. Cada ejemplo está cuidadosamente presentado e incluye útiles diagramas y códigos en Python, todos comentados
El texto.
Grokking Algorithms an ilustrated guide for programmers and curious people.
Ingeniería de Sistemas
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